企業価値を高める、
ローカルLLM×業務システム統合

システムは、企業価値になる

社長とベテランの判断に支えられた業務を、担当者が変わっても引き継げる仕組みにする。紙・Excel・音声に散らばった情報を、会社の中で検索・活用できる状態にする。ローカルLLMと業務システムを統合する目的は、AIの導入を通じて、継続的に使える業務基盤を会社に残すことです。

dwは、C++・C++BuilderによるWindows業務システム開発を基盤に、社内で動くAIと既存業務を接続します。日常業務の効率化に加え、M&A・事業承継を見据えたノウハウ、記録、システムの整備をIT面から支援します。

評価額の上昇を約束するものではありません。人への依存、記録の不足、運用の不透明さを減らし、会社の業務を説明・継続できる状態に整えることが、このサービスの役割です。

AI処理も、自社のPC・サーバー内で完結

ローカルLLMは、学習済みモデルを自社で管理するPCやサーバーに配置し、そこで推論を行う構成です。問い合わせ文、社内文書、帳票、議事録などを外部AIサービスへ送信せず、必要な処理を業務システムの中に組み込めます。

画面、データベース、検索インデックス、AIモデルを自社環境に配置し、OCRや音声認識もローカル処理にそろえます。インターネットに接続しない閉域運用や、単独のWindows PCでの利用も、対象業務に合わせて設計します。

単独PC構成ならLANに接続しない運用を検討できます。社内サーバー型はインターネット不要でも、サーバーとのLAN接続は必要です。外部送信なしという要件は、AIへの入力だけでなく、更新、ログ、外部フォント、認証、遠隔保守などの経路も含めて確認します。

業務データと、AIの学習は別に管理する

文書を検索してAIへ参照させるRAGは、通常、モデルの重みを学習し直す処理ではありません。蓄積した文書、検索用データ、利用者の修正、評価結果を自社で管理し、何を検索に利用し、何を将来のモデル改善に使うかを分けて設計します。機密情報が意図せず学習用データへ混入しないよう、目的と権限を定めます。

開発領域｜AIを業務フローの中へ組み込む

チャット画面の提供から、既存アプリへの一機能追加、社内の業務基盤全体の構築まで対応します。以下の領域を組み合わせ、入力から確認、登録、履歴保存までつながる構成をご提案します。

業務システムとしての信頼性をどう作るか

LLMの出力をそのままデータベースへ登録すると、誤認識や解釈の違いが業務データに入る可能性があります。AI、ルール検証、人の確認、確定処理を分け、それぞれが担う役割を明確にします。

構造化出力は、後続処理へ渡すための形式を整える

JSONなどの形式を指定し、項目名や値の型をそろえると、業務プログラムから扱いやすくなります。ただし、形式が正しくても、品番や金額が正しいとは限りません。数値の範囲、必須項目、参照先マスター、合計の一致などは別途検証します。

確定処理は、既存の業務ルールで管理する

登録・更新は許可されたAPIや処理関数に限定し、AIに任意のSQLやOSコマンドを実行させない構成にします。担当者、原本、抽出結果、修正内容、確定時刻を関連付けて記録し、後から変更理由を確認できるようにします。

操作・判断・修正の記録を、自社の改善材料にする

どの帳票で修正が多かったか、どの問い合わせに根拠資料が不足していたか、どの業務で時間を使ったかを記録します。モデルの更新だけに頼らず、入力文書、検索対象、ルール、画面の改善につなげます。記録する情報と保存期間は、業務上の必要性に合わせて決めます。

具体的な活用例｜日常業務と承継準備をつなぐ

以下は業務に合わせた構成例です。導入効果は資料の状態、処理件数、確認工程などで変わるため、実データを使う検証で実現範囲を確認します。

M&A・事業承継に向けて、会社を引き継げる形に

事業承継や売却を見据えるときは、業務が誰に依存しているか、資料をどこまで確認できるか、システムをどう運用しているかを説明できることが重要です。基礎となる業務の整備を進めることで、日常の管理と引継ぎ準備を同時に進められます。

文書化・システム化・データ整備を一緒に進める

手順書だけを作っても、実際の入力や承認が別のやり方で行われていれば、属人化は残ります。業務画面、入力ルール、例外対応、確認者、保存先をつなぎ、日常の操作がそのまま引き継げる記録になる構成にします。

「所有する資産」として残すための納品

アプリだけでなく、データ定義、構成資料、操作手順、バックアップ・復元手順を整えます。ソースコードの引渡し、改修・再利用の範囲、モデルや第三者ライブラリの条件、保守の引継ぎ範囲を明確にし、自社で管理できる状態を目指します。

今すぐ売却する予定がなくても、担当者の交代、拠点追加、経営管理の改善に役立つ整備です。現状を棚卸しし、業務の継続に影響が大きい箇所から段階的に進めます。

納品後も自社で運用できる、IT資産としての設計

自社で保有・管理するシステムとして、業務データを自社環境に残し、必要な機能を使い続ける構成をご提案します。月額SaaSや外部AI APIへの依存を増やさず、社内のPC・サーバーで業務を完結させることが基本方針です。

外部AIの従量課金が発生しない構成にできますが、機器費、電力、バックアップ、保守や改修まで不要になるわけではありません。既存サービスを自社システムへ置き換える場合は、便利さと運用負担の両方を比較し、必要な範囲を選びます。

28年のWindows業務システム開発を、AIの実装へ

1998年からのWindows業務システム開発を基盤に、画面、データベース、既存ソフトとの連携まで一体で設計します。C++のネイティブ処理と業務システムの知見を活かし、AIを実務の中で使える機能として組み込みます。設計から納品・保守まで、同じ窓口でご相談いただけます。

Python環境を要求しない構成も可能

llama.cppなどをC++側に組み込み、利用者がPythonの環境構築を行わずに起動できるWindowsアプリとして提供できます。モデルファイルやGPU用の依存資材は別途必要な場合があるため、配布物は対象環境に合わせて整理します。exe本体と大型のモデル・データを分ける構成も選択できます。

技術スタックと選定の考え方

llama.cppはC/C++による推論、各種量子化、CUDAやVulkan、CPUとGPUを組み合わせた処理を提供しています。whisper.cppはWhisperのC/C++実装です。採用時は対象のバージョンとモデルに合わせて動作を確認します。［llama.cpp公式資料］ ［whisper.cpp公式資料］

機器の必要性能は、業務とデータで決める

モデルサイズだけでなく、入力の長さ、同時利用者数、応答時間、バッチ件数などで必要なメモリやGPU性能が変わります。小規模な分類処理と、長い文書を参照する対話処理では負荷が異なります。既存PCでの検証から始め、必要性を確認して増強する進め方も可能です。

量子化と精度のバランス

量子化はモデルのメモリ使用量を抑える方法ですが、対象タスクでの出力品質も確認します。単に起動するかどうかではなく、品番や金額を正しく抽出できるか、日本語の社内用語を扱えるか、必要な時間内に終わるかを評価します。

依頼形態｜請負・スポット・フルリモート支援

進め方｜現状の棚卸しから、実装と引継ぎまで

1. 現状ヒアリング

   いまの業務、困っている作業、利用中のPC・システム、外部送信の制約を伺います。AIを使う場面が未定でも、承継や売却の時期が決まっていなくても構いません。初回相談は無料です。

2. 業務・IT・データの棚卸し

   属人化した判断、紙とExcelの記録、既存データベース、月額契約を整理します。誰が何を入力し、確認し、保存しているかを把握し、継続・引継ぎの課題を見える形にします。

3. 優先順位と概算の提示

   業務負担、重要性、データの状態、実現難易度を見て、最初に整備する範囲を決めます。既存システムを活かす部分と、新たに開発する部分を分け、段階的な進め方をご提案します。

4. PoC・実データでの検証

   対象の帳票、音声、文書で処理を試し、精度、速度、修正時間、機器の必要性能を確認します。検証用データの取り扱いは事前に合意し、匿名化資料や貴社環境での検証も相談できます。

5. システム化・文書化・データ整備

   AIだけでなく、確認画面、登録処理、履歴、アクセス権、バックアップを実装します。文書とデータの整理を進め、日常業務で継続して情報が蓄積される状態にします。

6. 納品・引継ぎ・運用支援

   アプリ、合意した資料、操作手順、構成情報を納品します。更新、バックアップ、復旧、問い合わせの窓口を整理し、担当者や後継者が運用を引き継げるようにします。

このような企業・開発チームに向いています

• クラウドAIへ社内文書や顧客情報を送れない
• 既存のWindowsアプリや業務システムへAI機能を追加したい
• FAX・紙・PDFの転記、議事録、文書探しを効率化したい
• 社長やベテランに依存する業務を、会社の仕組みとして残したい
• 数年以内の事業承継・売却を見据え、業務と記録を整えたい
• 月額IT契約を見直し、自社管理できる構成を検討したい
• C++／C++Builder、DLL、Win32の実装部分だけ依頼したい
• SIer・開発会社としてローカルAI案件の実装パートナーを探している

AIの導入そのものが目的になっている場合は、まず対象業務を絞ります。既存のルール処理や通常の検索で十分な部分も含めて整理し、AIを使うことで改善が見込める箇所を選びます。

税理士・M&A仲介・士業の皆様へ

顧問先・案件の「IT・業務の整備」を担当します

承継・譲渡の支援で、「業務が属人化していて引き継げない」「記録が散らばっていて資料が出てこない」という課題があれば、IT・システム面の実務をご相談ください。業務の棚卸し、文書化、データ整備、システム開発を通じて、専門家の皆様が必要とする情報を取り出しやすい状態を作ります。

ご支援中の企業への説明、整備範囲の見積り、実現可能性の確認に対応します。仲介、評価、税務の専門領域は担当の専門家にお任せし、役割を分けて連携します。大阪を拠点に、全国フルリモートでご相談いただけます。

システムの「外部送信なし」は稼働時の構成を指します。開発・保守で資料を確認する場合は、NDAと合意した手順に基づき、アクセス範囲、検証環境、データの扱いを調整します。

よくある質問

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